Srovnání čtvrtí

Kde která čtvrť vychází lépe

Smíchov: nejlepší v 13 řádcích – restaurace a kavárny, bary a hospody, hodně zeleně, park nebo les blízko, klid od dopravy, klidné noci, chladnější léto, hodně stromů, školy a školky, lékaři a lékárny, novější zástavba, nové bydlení v plánu, nízký radon v podloží

Nusle: nejlepší v 10 řádcích – nižší nájem, rychle do centra, noční cesta domů, obchody blízko, dětská hřiště, sport a fitness, kultura v okolí, psí výběhy, dům s výtahem, bez rizika povodní

Změnit nebo přidat čtvrť

Zvýrazněná hodnota je nejlepší ze srovnávaných čtvrtí.

Smíchov
Praha 5
Nusle
Praha 4
Obyvatel 34 987 35 150
Nájem 2+kk měsíčně 19 600 Kč 19 000 Kč
Do centra 17 min 16 min
Z centra v noci 25 min 21 min
Adres se supermarketem do 500 m 65 % 92 %
Restaurace a kavárny 183 97
Bary a hospody 53 34
Parky a lesy z rozlohy 16 % 13 %
K parku 83 m 98 m
Hlučné adresy ve dne 39 % 50 %
Hlučné adresy v noci 48 % 60 %
Teplota povrchu v létě oproti průměru města +0,1 °C +2,5 °C
Podíl stromů a keřů na ploše 28 % 9 %
Adres s hřištěm do 500 m 98 % 99 %
MŠ a ZŠ na 1 000 obyvatel 0,7 0,3
Praktici a lékárny na 1 000 obyvatel 1,9 0,9
Adres se sportovištěm nebo fitness do 500 m 62 % 91 %
Adres s kinem, divadlem, muzeem nebo knihovnou do 500 m 48 % 59 %
Adres s psím výběhem do 500 m 9 % 50 %
Bytové domy s výtahem 29 % 35 %
Domy k bydlení dokončené po roce 1990 14 % 6 %
Plochy pro nové bydlení podle Metropolitního plánu 38,0 ha 24,4 ha
Adresy s nízkým radonovým indexem 2 % 0 %
Adresy v záplavovém území bez ochrany 0 % 0 %

Vhodné pro

Rodiny s dětmi 56 průměrné 45 průměrné
Mladí a studenti 85 výborné 89 výborné
Bez auta 84 výborné 91 výborné
Senioři 65 velmi dobré 60 velmi dobré
Se psem 51 průměrné 58 průměrné
Klid a příroda 31 slabší 21 slabší
Jak počítáme

Nájem podle cenové mapy MF (2+kk bez služeb), doprava z jízdních řádů PID (do centra ráno, z centra v noci), obchody a služby z OpenStreetMap (do 500 m od adresy), hluk a parky od IPR Praha, školy z rejstříku MŠMT a lékaři z NRPZS na 1 000 obyvatel podle sčítání 2021. Skóre profilů vysvětlujeme u žebříčků.